地调院研究的物化遥数据模型建设成果达到国内领先水平
近日，由省地质调查院承担的科研项目“矿集区矿产调查及深部找矿预测物化遥方法数据模型建设”收到中国地调局发展研究中心组织的成果验收评价报告。报告指出，项目评审等级为“优秀级”，相关科技成果“达到国内领先水平。”
该项目旨在顺应地质大数据发展趋势，以目前国内物化遥数据模型建设短板为契机，从立项成功到项目结题历时一年半，完成了矿集区矿产调查及深部找矿预测工作中涉及的12种物探方法数据模型建设，编制了矿集区矿产调查及深部找矿预测物探方法专题数据模型（试用版），尤其在新冠肺炎疫情期间超额完成了化探水系沉积物测量和遥感环境地质专题数据模型（试用版），最终形成项目成果报告1本、物化遥方法分类说明1本、物化遥专题数据模型14本，总文字达100万字，为物化遥地质大数据智能开发应用奠定了良好的基础。
该项目所取得的一系列重要成果和创新得到了专家高度评价：建立了物化遥地质调查成果资料数据模型技术体系，健全了矿集区主要物探找矿方法原始数据模型和成果数据模型；为我国矿集区物化遥数据管理提供了技术支撑，为后续地质大数据时代物化遥方法数据构架了基本框架，一定程度上填补了国内相关物化遥数据模型建设领域的技术空白。同时，也为该院培养了一批物化遥专业技术骨干，进一步提升了该院物化遥科技工作的整体水平和在全国的影响力。
目前，项目组仍在持续开展项目的成果集成和推广应用等相关工作，力争取得较好的社会效益和经济效益。 (文/曹创华 邓娟玲 编辑/赵胤淳)
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