近日，在湖南省地质院承办的“AI赋能绿色矿业 共筑资源安全屏障——2026年全国博士后学术交流活动”上，湖南省遥感地质调查监测所遥感研发中心副主任张利军作题为《多模态遥感数据处理及在资源地质领域的应用》的专题报告，系统展示了我所在资源遥感关键技术攻关与工程化应用方面的阶段性成果。

    报告立足资源遥感应用中的关键瓶颈问题，围绕复杂地表条件下遥感数据质量提升与示矿信息精准提取，构建了以高光谱遥感为核心的多模态数据处理技术体系。在传统预处理流程基础上，融合自主研发的去雾校正（Defog）、广义阴影光谱重建（GSSR）、植被抑制与信息还原（HVS）及弱信息提取（TSIC）等关键技术，并结合当前领域先进的FastHyMix混合噪声消除方法，系统提升了遥感数据质量与信息提取精度，有效解决了复杂地形、大气干扰及高植被覆盖条件下示矿信息提取难题。

    在应用实践方面，报告选取北方高海拔基岩裸露区与南方高植被覆盖区作为案例，展示多源遥感技术在构造解译、岩性填图、蚀变矿物识别及找矿靶区预测中的综合应用效果。通过高光谱、多光谱与SAR等多源数据协同融合，构建多尺度、多维度的遥感解译体系，显著提升了找矿效率与精度，为新一轮找矿突破战略行动提供了重要技术支撑。

    报告内容紧贴行业前沿，技术路线清晰、案例支撑充分，引发与会专家与青年学者的广泛关注。现场交流环节气氛热烈，多位与会人员就多模态数据融合机制、弱信息提取方法及复杂覆盖区应用等问题与张利军进行了深入探讨。大家普遍认为，该技术体系针对性强、实用性高，对推动遥感技术在资源地质领域的深化应用具有重要借鉴意义。

    本次学术交流活动为全国地质科技人才搭建了高水平交流平台，也充分展示了我所在遥感技术创新与资源应用方面的科研实力。下一步，遥感所将持续深化多源遥感与人工智能融合研究，强化关键核心技术攻关与成果转化应用，积极服务新一轮找矿突破战略行动，为保障国家资源安全、推进绿色矿业高质量发展贡献更坚实的科技支撑。